開発実績

RI(放射性同位元素)検査薬の製造はオーダーメイド。 日々生産数が不足・過剰にならないように、人が需要予測に多くの時間を費やしていた。 それを AI+Web システム化することで精度を保ったまま、コストの大幅削減ができる ことが判明した。

患者に処方された薬剤情報を、� 次元バーコードで簡単に取得できるスマホアプリの開発。 医療、介護、在宅医療のスタッフとの連携と、トレーサビリティに役立ちます。

文科省は教育現場でのデジタル化を推進しているが、各学校が独自の教育方針や評価制度を 保持するため共通プラットフォームが活用できず、導入が進まない課題が存在する。 我々が携わった校務支援プラットフォームはクラウドを活用しており、オンプレミス型と 比較した場合、導入コストを抑え学校固有の要望を即時反映できることを強みとしている。

医薬情報担当者(MR)からの医薬品問合せに対する CS 対応は、高度な知識が必要。 MR と CS は医師の問い合わせに対して � 人 � 脚での対応を行っている。 過去の対応情報を基に最適な回答内容を構築するために多くの時間を費やしていた。

住宅販売店がお客様と接する機会は少ないため、お客様に販売住宅の魅力を伝える タブレットを貸し出し、購買意欲を高めてもらう。 返却の際に再度お客様と接することで、営業のタッチポイントを増やすこと出来る タブレットアプリの開発を行う。

実際に装着せずに、自分に似合う色のカラーコンタクトを 探すのは難しいため、購入前に仮想的に試着できるサービス が求められている。 しかしながら、実際の着用イメージを再現するためには、 カラーコンタクトの色味調整が必須となるため、 メーカー担当者と試着サービスの管理者が何度も打ち合わせ を行う必要があった。

医療現場で画像診断を行うのは、高いスキルと経験が必要。 診断には多大な時間がかかる上、見逃し・誤診断も多く、AI が診断することで そのリスクを改善してゆく。

自然災害発生後、地方自治体は住民に対し、住家が受けた被害程度の証明書類(罹災証明書)を 発行するために、自治体の専門家が被害を受けた住家を � 件ずつ訪問しながら調査を行う。 しかし 現状デジタル化が進んでおらず、紙ベースで調査記録を行うワークフローが大半である。 大規模災害が発生した場合、証明書発行までの時間が課題とであり、自然災害が頻発・激甚化 している今、需要が高まっている。

世界各国からアクセスされる報道関係者向け画像配信システムを開発。 セキュリティ上の理由から、立ち入り制限が必要なイベントでは、取材記者数を限定した 代表取材方式が採用されることが多い。そのため、運営側が代表的に撮影した大量の写真を、 報道関係者へ公式写真として配布する必要が生じる。